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DCMM數據管理能力成熟度評價模型

、DCMM?簡介

數據管理能力成熟度評價模型(Data management CapabilityMaturity Model?簡稱?DCMM)是國家大數據重點標準之一,是一個綜合標準規范、管理方法論、評估模型等多方面內容的綜合框架,目標是提供一個全方位組織數據能力評估的模型。在模型的設計中,結合數據生命周期管理各個階段的特征,對數據管理能力進行了分析、總結,提煉出組織數據管理的八大能力,并對每項能力進行了二級過程域的劃分,發展等級的劃分,以及相關功能介紹和評定標準的制定.

DCMM?是通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某企業或單位數據管理的現狀,從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向、并且提供實施建議。數據能力成熟度評價模型是數據管理和應用的基礎,通過數據能力成熟度評價模型的建立,可以在以下幾個方面對于企業或單位的數據管理提供幫助:

l?規范和標準化企業或單位數據管理方面的專業術語

l?規范和標準化企業或單位數據管理方面職能域的劃分

l?明確數據管理方面相關的工具集、技能集

l?幫助企業或單位準確評估目前的現狀、差距和發展方向

l?幫助企業或單位理解數據治理的企業或單位架構需求

l?建立數據管理方面相關的最佳實踐

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二、評估發證單位

DCMM?的評估是有工信部下屬的中國電子技術標準化研究院(工業和信息化部電子工業標準化研究院,工業和信息化部電子第四研究院,簡稱“電子標準院”、“電子四院”)聯合御數坊科技有限公司一起進行開展,電子技術創建于?1963 年,是工業和信息化部直屬事業單位,是國家從事電子信息技術領域標準化的基礎性、公益性、綜合性研究機構,同時也是國家大數據標準化工作組秘書長單位,主導國家大數據相關標準的研制和推廣工作。

電子標準院以電子信息技術標準化工作為核心,通過開展標準科研、檢測、計量、認證、信息服務等業務,面向政府提供政策研究、行業管理和戰略決策的專業支撐,面向社會提供標準化技術服務。電子標準院承擔?55 個?IEC、ISO/IEC JTC1 的?TC/SC 國內技術歸口和?17個全國標準化技術委員會秘書處的工作,與多個國際標準化組織及國外著名機構建立了合作關系,為標準的應用推廣、產業推動和國際交流合作發揮了重要的促進作用。

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、?DCMM?評估的收益

數據管理能力成熟度評價模型是在對國內外相關理論、實踐充分研究的的基礎上,結合國內數據行業的特征和發展需要,制定了國內第一份數據能力成熟度評價模型,可以用來指導和規范國內各家單位的數據管理行為,促進國內大數據行業的整體發展。

1)?準確把握數據管理現狀:通過?DCMM?模型可以對企業數據

管理的現狀進行全面分析,總結當前數據管理工作的成果和優勢,加強高層領導、業務部門對于數據工作的參與,同時也可以準確把握當前存在的問題,為下一步數據管理工作的提升指明方向。

2)?提升企業數據管理人員技能以及意識:通過企業或單位數

據能力成熟度的相關培訓及評估,可以統一企業或單位相關人員對于數據管理相關概念的認識,可以完善、提升企業或單位數據管理人員對于數據管理的能力,同時提升對于數據資產重要性的認識。

3)?建立數據管理體系:通過企業或單位數據能力成熟度的相

關培訓及評估,可以幫助企業或單位建立全面的數據管理能力體系,促進企業或單位內部數據管理相關的組織、制度、流程、標準和規范等內容的建立,為數據價值的全面提升打下基礎。

4)?建立演進計劃路線圖:通過對企業或單位數據管理現狀的

分析以及和業界最佳實踐的對比,可以明確企業或單位數據管理方面存在的差距,并且根據企業或單位數據戰略發展的需要,整體制定企業數據管理的發展藍圖以及逐年的演進、建設計劃。

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、DCMM?評估流程

企業或單位數據能力成熟度評估工作分為三個階段來進行:

1.?啟動階段

啟動階段主要是了解企業自身的發展情況,建立融合甲乙雙方的評估團隊,制定評估計劃,并召開項目啟動會。啟動階段是明確項目目標、范圍的階段,對推動整體評估工作的順利開展具有重要意義。

1)?評估申請:被評估方根據自身的情況填寫數據管理能力成

熟度評估申請表,描述企業的基本信息、已經開展的數據管理工作、預計開始評估時間以及聯系人相關的信息等等。

2)?建立評估團隊:為保證評估工作的順利進行,需要建立甲

乙雙方一體的評估團隊:

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3)?制定評估計劃:結合評估的范圍,制定評估工作的時間計劃,明確各項工作的評估時間,負責人等,并且征求評估決策委員會的同意。

4)?項目啟動會:項目啟動會是數據能力成熟度評估項目的重要活動,由于數據能力成熟度評估是相對比較新的領域,企業人員對此的了解不是特別多,因此需要通過項目啟動會的方式來普及數據能力成熟度評估的概念、內容,特別是評估所涉及的相關業務人員、管理人員。需要召集評估方的項目組人員、相關領導、業務部門人員等一起召開項目啟動會,介紹項目開展的目的、意義、主要的工作范圍和時間計劃,在企業范圍內對標準進行初步的宣貫,為評估工作的開展打下基礎。

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2.?宣貫階段

標準宣貫階段主要是對甲方人員進行標準介紹,幫助甲方人員了解標準的組成、評估的方法和過程,各方面評估的重點等,并且可以指導企業人員開展自評估。同時也可以幫助乙方收集相關資料,深入了解數據管理工作的現狀。

1)?標準宣貫:提供數據管理能力成熟度標準介紹、評估流程、評估關鍵點、能力成熟度評估案例等相關內容培訓:

l?數據能力成熟度模型介紹

l?評估過程和方法介紹

l?數據管理理論和發展趨勢介紹

l?案例分析。

培訓老師主要是標準編制人員,具有豐富的數據治理行業經驗。

2)?資料收集以及分析:文檔資料是企業開展數據管理活動的過程記錄、規章制度、管理流程等,是企業數據管理良好程度的重要體現,特別是過程中的記錄文件,能夠表明相關的制度、規范是否得到了良好的執行。通過收集、分析各家信息化建設、數據能力方面的資料,可以幫助了解企業數據管理的現狀:

l?各家單位根據資料收集清單提供相關資料

l?評估團隊研讀、分析各家所提供資料

l?了解業務背景、明確評估重點

l?初步掌握各單位數據能力現狀

3)?現狀自評估:通過?DCMM?的培訓可以幫助企業更好地理解該標準,特別是了解相關的概念,然后在企業范圍內普遍展開數據管理能力成熟度的自評,基于設計好的問卷,各部分人員根據自己的理解進行評估,評估過程中專家團隊提供遠程指導和服務:

l?根據自評表格了解自身情況

l?收集、整理數據能力成熟度評估資料

l?對成熟度評估的各項指標打分

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3.?現場評估階段

現場評估是根據企業自評的情況、相關資料的了解之后,由乙方評估師在現場實際對?DCMM?模型各方面進行評分,主要的方式包括現場分析、面對面訪談等:

1)?現場分析:結合前期對于企業資料的解讀、自評情況的分析,在甲方人員的配合下,對數據管理能力成熟度模型涉及的各個方面進行現場的分析,過程中需要甲方團隊對關鍵工作過程進行展示,并且可能會調取相關資料進行驗證。

2)?面對面訪談:通過前期的溝通、了解,基本掌握企業數據管理的狀況,同時,根據企業數據管理的重點進行針對性的面對面訪談,了解企業數據管理的關鍵問題以及關鍵訴求。

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4.?總結分析階段

根據對企業或單位數據管理現狀的了解,制定整體的數據能力成熟度等級分析以及評估報告,主要包含一些內容:

1)?各主題域成熟度等級的評估:根據數據成熟度評估指標體系對于各主題域的成熟度進行評分,并根據評分結果確定企業在該主題域的成熟度等級。同時,根據對于企業現狀以及行業平均發展水平的了解,提出針對該企業在該主題域方面的關鍵發現和針對性的建議。

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2)?評估報告與分析:企業各主題域及整體的數據能力成熟度評估報告,提出整體的數據管理成熟度方面的關鍵發現以及關鍵建議,并且結合企業或單位數據管理發展的需求和業界數據管理的最佳實踐,有針對性的制定企業或單位數據管理能力提升的實施路線圖,包含數據管理成熟度提升的組織、制度、流程、功能等多方面的建設。

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5.?報告審核階段

總結分析完成之后,電子技術標準化研究院會組織五名?DCMM相關的專家對報告進行評審,檢查評估過程的規范性、建議的針對性等,對通過評估的企業發放證書等:

1)?專家評審:電子技術標準化研究院組織五名?DCMM?相關的專家對評估團隊的評估過程、打分結果、分析報告等進行審批,驗證過程的合規性、結果的合理性。

2)?證書發放:對通過評審的評估報告以及相關資料進行歸檔,并發放?DCMM?等級證書。

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、?DCMM?評估交付物

1、?評分結果

根據對企業或單位的問卷調研、資料評審,訪談,環境檢查等工作,統一為企業或單位的數據能力成熟度進行評級,具體評級結果樣例如下:

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2、?評估報告

企業或單位數據管理現狀的評估,幫助企業找到和同業最佳實踐的差距,定位自身的問題,分析其中的原因,并給出清晰的評估報告;同時,根據企業或單位數據管理的需要,以及業界最佳實踐,制定針對性的企業或單位數據管理發展路線圖,并且根據現狀的評估報告,制定針對性的行動計劃。

? ? 3、?評定證書

根據企業或單位數據能力成熟度的評級結果,正式頒發數據能力成熟度評級證書。


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